Sector · 01 / 12 · ML · NLP · Computer Vision · LLMs
Inteligencia Artificial
Modelos que crean ventaja injusta, no demos.
Qué construimos
Construimos compañías donde la inteligencia artificial no es una capa cosmética, sino el núcleo del producto y de la barrera competitiva. Priorizamos verticales con datos propietarios, flujos de trabajo críticos y economías unitarias claras desde el primer cliente.
Contexto de mercado
La IA ha pasado de promesa a infraestructura. Los modelos generalistas se democratizan; el diferencial se desplaza hacia datos, integración en workflows enterprise y capacidad de demostrar ROI en semanas, no en trimestres. Quien controla el flujo de trabajo y la evidencia de valor captura el margen.
Nuestra tesis
La ventana de valor no está en el modelo base, sino en la aplicación vertical con datos exclusivos, distribución y ejecución operativa. Apostamos por equipos que convierten papers y APIs en sistemas de producción que cobran por resultado, no por curiosidad.
Por qué este mercado
La IA generalista se commoditiza. El valor se concentra en quien controla el flujo de datos, el workflow y la confianza del comprador enterprise.
Áreas de foco
4 líneas de trabajoAgentes autónomos para operaciones B2B
Computer Vision industrial y de calidad
NLP aplicado a compliance y conocimiento corporativo
Infraestructura de inferencia, evaluación y observability de modelos
Oportunidades
Señales de valor donde concentramos capital y equipo.
- →Reemplazo de procesos manuales de alto coste con ROI medible en semanas
- →Productos que mejoran con el uso del cliente (data flywheel)
- →Defensibilidad por datos, integración profunda y switching costs
- →Nuevos canales de distribución embebidos en software vertical existente
Qué buscamos
- Equipo con profundidad técnica y acceso real a dominio o datos
- Problema de negocio con comprador identificado y presupuesto
- Path claro de datos propietarios o de red que se refuerza con el uso
- Métrica de éxito que el cliente ya entiende (coste, tiempo, error, revenue)
Cómo construimos aquí
Validamos primero la tesis de valor con un wedge estrecho: un workflow, un KPI, un comprador. Construimos el MVP orientado a producción (evaluación, latencia, coste de inferencia, permisos) y solo después expandimos superficie de producto. Aportamos talento senior de ML/engineering, diseño de pricing y acceso a early adopters enterprise.
¿Construyes en IA?
Evaluamos equipos y ciencia con path to market. Si tu tesis encaja en este vertical, iniciemos la conversación.